案例
使用 Pluto 构建的应用案例,提供端到端的实践指导。
语言: | TypeScriptPython |
平台: | AWSKubernetesAliCloud |
其他: | OpenAILangChainFastUIRAGSageMakerLlama3Llama2GPT2HuggingFaceFastAPILangServe |
构建带有 Web 界面的文档问答机器人
OpenAILangChainFastUIRAGPythonAWS
通过 LangChain、FastUI 和 Pluto 构建带有 Web 界面的文档问答机器人,只需要 5 分钟就可以基于你的 GitHub 文档仓库创建一个专属的 Web 问答机器人。
基于 Llama3 的文档问答机器人
PythonAWSSageMakerLangChainLlama3
本文介绍如何使用 Pluto 开发并部署一个基于 Llama3、LangChain 的文档问答机器人,可以指定一个 GitHub 仓库,然后使用 Llama3 模型根据文档内容进行问答。
部署集成了 Llama2 的 LangChain 应用
AWSTypeScriptLangChainLlama2
使用 Pluto 使 LangChian 应用程序轻松接入 Llama2 大语言模型,并最终将 LangChain 应用产品化部署到 AWS 云平台上,暴露出 HTTP 接口。
基于 AWS 和 LangChain 的 Llama2 会话聊天机器人 - TypeScript
AWSTypeScriptLangChainLlama2
在本指南中,你将了解如何结合 Pluto、AWS 服务、LangChain 和 Llama2 构建一个简易的会话型聊天机器人。